【悲報】バカ「女はバカ！」 ワイ「ん…あなたが人生で話した女性の数は？」

イッチは壁に向かって喋っとるんか?

>>4
おっと…w
イライラしてしまいましたか?w

三島由紀夫「 女はバカ 」

>>11
そいつはほもやから

>>11
文章でさんざんこき下ろしていたけど実際は女に優しかったらしいな
嫌いだけど我慢してたんやろか

女カモってるホストなんかみんな女は馬鹿って思ってるぞw

>>16
そういうやつしかホストクラブ来ないからやろ
アホかこいつ

>>16
あなたはホストなんですか?
データをくださいよデータを…w

>>16
こういう時だけホストの口借りようとするの最高にダサい

>>16
沢山レス釣れてホクホクやろなぁ

>>16
ホストの対極にいるお前が
どの口で語っとるんや

>>16
そういうの言い出すと
パパ活に金払うおっさんだらけの男軍の方が分が悪い

>>16
「みんな」

これ言い出す奴って
例外なくガイジよなw

みなさん、>>16をそれ以上叩くのはやめなさい
やりすぎは”いじめ”ですよ…w

>>16
キャバクラの女はみんな男はバカって思ってるぞ

女が賢かったらとっくに今の男のポジションは女が総取りしてるよね
はい論破
ほんま敗北を知りたい

>>32
今の男のポジションとは?
具体的なことが言えないあたりあなたは論理的な話し方ができないようですが…w

100人話して馬鹿ならもっとおるって事やろ

>>41
やめたれやw

味噌汁の味見なんて一口すりゃあ十分だろ

>>45
全てが同じ鍋で作られたものならな

>>45
その理論でいくと、犯罪者が多い男は全員犯罪者ということになりますが…w

きもちわるいなこいつ

>>59
おっと”感情論”来ちゃった…w

アホ「女はバカw」
ワイ「でもあなたのお母様は立派な人間ですよね?」
アホ「せやな、ワイが間違ってたわ」
ワイ「」
ま〜た勝ってしまった

>>60
ほんこれ

>>60
いや、愚かな息子を生みだした愚か者だよね

馬鹿な女は本当に馬鹿だとは思うわ男もそうだけど

>>64
女関係ないじゃん

うんこの臭いなんか基本的に自分のもんと恋人家族自分のペットのもんくらいしか嗅ぐ機会ないと思うが
うんこは臭いっていったらあかんのけ?

>>65
うまいこと言ったと思ってそう
全然言えてねえけどw

ノーベル物理学賞の男女比見りゃわかるだろ

>>67
ノーベル物理学賞を皆が取りたいと思ってるならそうですね…w

イッチ自身は女性についてどう思うんや?

>>68
女性と一括りにできるほど少なくありませんよ、女性は…w

男の脳みそと女の脳みその平均量を比べると男の方が多いけどこれは能力に差が出ると考えていいのでは?

>>71
へぇ!あなたはクジラより頭が悪いんですね

>>71
クジラJ民おるやん

ヒステリックな時点で話にならない

>>83
ヒステリックなのは犯罪を起こしやすい男の方なのでは…?w

信頼水準95%の中で、標本数100の最大誤差率はせいぜい10%
バカが話した女の中で60人以上バカだったら女はバカが多いという結論は有意である

>>101
観測者の”バカ”の定義が有意なものであるかというところから始めなければなりませんがね…w

>>101
生活保護は現役世代で女性の2倍受けてるのが男
圧倒的にバカが多いのは男が確定か…

1/2の確率で馬鹿が混じってる時に
女35億人の中から馬鹿100人を連続でひく可能性がどれだけあるか計算してみろや

>>111
10%誤差の範囲で引けるよ

バカの定義はなんですか!?
とか言い出すのやめようや小学生やないんやから

>>123
単に好きな女性振られたブサイクが
あいつはバカ!と言ってる可能性も考慮しなきゃならないんでね…w

許容誤差と母比率の考えかたにもよるけどサンプル数100って一般論語るならわりと十分な精度な気がする

>>143
最大誤差率10%って結構有意になるよな
この場合だと61人以上はバカを見つけないといけないが

そもそも場所によってサンプルに偏りあるからな

>>149
バカの周りにはバカが集まるとも言うしな
底辺高校で取ったサンプル100と上位大学で取ったサンプル100じゃ違うでしょやっぱり

誤差率は
k√(N-n)/N ✕ p(1-p)/p
(N:母集団、n:サンプル数、p:回答比率、k:信頼水準)
で求められる
母集団が絡む(N-n)/Nは、Nが限りなく大きいとき1に近づくから無視できる

母集団の大きさ関係ないの分かってくれ

>>158
分かりにくいから続きはQiitaかQuoraで頼む

統計ガチ勢は帰れよ!
イッチが逃げちゃうだろ!!

>>161
女は数字理解できんからノーダメだぞ

母集団が限りなく大きいとき、信頼水準95.6%での無作為抽出の場合の最大誤差率(回答比率0.5付近)は
標本数 誤差率
100→10.05%
200→ 7.11%
300→ 5.80%
400→ 5.03%
500→ 4.50%
1000→ 3.18%
2000→ 2.25%
5000→ 1.42%
10000→ 1.01%

>>190
ほい、高卒ちゃん統計の基本的な条件をしっかり調べなおしてきてね
偏りのあるデータを抜き出す可能性がある場合には母集団に含まれるデータを抽出するサンプル数を増やさない限りはサンプリングリスクが生じる
そしてアホの100人って言うのはそいつの生活の周りしか反映してないから高卒ならアウトなんだよね
母集団の偏りがない代表的なサンプル抽出って統計上、最も基本的なことだと思うよ

煽られすぎててこわい
無作為抽出ならという条件を無視されてるのがつらいが
仮に無作為抽出じゃなくても、結論が「イッチの周りの女性の中で」という条件付きになるだけだろ
統計的には何も問題ないわ

>>213
そもそも無作為抽出したデータをテストしない限りはそれにある一定の特性が認められるかどうかも判断できないんだよね
お前本物のアホだろ?