【悲報】最近のAIさん、いくら何でも進化が速すぎる

何がヤバいんだよ

>>2
これAI

何より全ての根源はTransformerなんやろけどアテンション機構でなぜあれだけ高精度な処理ができるのか、その仕組みが開発者にすら理解されていないのが怖すぎる

>>3
画像生成に使われてるdiffusionやGANは別にtransformerと関係ないじゃん

論文読んだら分かるやろ
ミーハーやん

>>8
はい具体的にどうぞ

>>8
普通の人は論文なんてわざわざ読まないよの

>>8
馬鹿丸出しのふわっふわなレス草

>>8,15
オラオラ逃げんなよ猿ども

人類を労働から解放してくれ

>>14
なお解放されるのは知的労働者だけの模様

>>14
ホワイトカラーのメイン業務ってドキュメンテーションやしGPTベースのNLPで代替できそう
ブルーカラーもNeRFベースでDT空間作ってIoTで全プロセス自動化で良さそう

適当なニュースサイトで拾った言葉を並べてそう

>>15
ワイと議論するか?
君はアテンション機構の仕組みについてどう思う?

ぱやおが生きてたらAI絵を見てなんて言うんだろうな

>>24
死んだっけ……?

イッチがずっと同じ事しか言ってなくて草
他人の受け売りだけぞゃなく自分の意見言わないとw

>>27
いや自分の意見言うてるやん
ワイの主張は「Transformerやばい」
それだけや
悔しかったら具体的に反論どうぞ

attentionの仕組説明できなそう

>>31
インプット→MHA→HA→線形変換→ソフトマックス関数ね
で、君はどう思うん?

>>31
すみませんイッチの説明じゃよくわからなかったので無知なワイでもわかるように説明してくれませんか?

midjourneyで動画って作れるんか?
metaaiのtexttovideoのこと?
text to audioもあるけど
今日はAI programmerってのも出てきたな

>>35
midjourneyは画像オンリー
それをNUWAで動的にすれば動画も作れる

にわかイキリのゴミカスども颯爽と涙目敗走してて笑える

>>46
そうは言うけどmidjourneyってもう古いぞ、、、

ゼロから産みだせんゴミ

>>48
ゼロから生み出すって具体的になに?
全ての発明や芸術は既存の知識の組み合わせなんだが

ワイ情報系大学院生やが論文を効率的に読むコツ教えてクレメンス
進歩が早すぎて追いつかんわ

>>49
AAAI採択ペーパーリスト
CVPRの議事録
あたり見ろ

AIの発展により能力格差や生産性格差が解消されたとしても最終的にルッキズムだけは残り続けるというある意味地獄

>>51
diffusion modelでSurgery AIコントロールすれば美容整形なんかもできそう

あっちのAIとこっちのAIがくっついて知らないうちにすんごいネットワークでも作らんやろか

>>58
それは今のGoogleの考え方やね
Googleの天才達はその構築を頑張ってるよ

最新のAIの論文ってどこの学会の論文読めばええんや
ACM?IEEE?

>>62
AAAI
MIT(Dspaceに転がってる)
CVPR

>>62
AIが書いた論文がジャーナル投稿されたこともあったよな

音楽は大丈夫だよな…?

>>73
音声合成ならTransformerベースのWav2Vecやね
音楽も結局は波の集まりでしかないから量子FTで自在にコントロールできるしそのうちやばいかもな

論文て医学の論文しか知らないけどデータ取ったりしないとそもそも生まれないものじゃないの?
機械が論文作るとするなら後ろ向き研究に限るのかな

>>74
レビュー論文

>>74
自動で実験して自動で論文書くぞ

>>74
既存のデータを繋ぎ合わせるだけで新しいデータ作れる時代やしわざわざ実験なんてする手間ないんや

AI作曲が出てないやろ?
自動作曲はあるけど、好きなアーティストの曲調で指定とか出来へんしまだまだや

>>80
作曲ってそもそも音声波の合成やしフーリエ変換コントロールできるAIなら簡単にできるぞ
それもGPTベースで自然言語で人々がどんな音楽が好きかみたいな情報をインプットしてな

これCPUとか通信技術が進化して
メガネをかけると目の前の人物が美少女アニメキャラに変換されるとかなると
憎しみの感情を人類が克服するとか
究極的平和利用に繋がりそう

>>85
いやいくら美少女キャラでも悪口とか言われたら普通に傷つくんやが

>>85
というか全裸に見えるメガネとかも技術的には可能なのか
はよ未来来い

最近進化早いか?2015-2017くらいまでのが早くて正直近年はブレイクスルーは減っているきがするんだけど

>>100
2017のTransformerから一気に進化してるぞ
Open AI役員も言ってた通りTransformerベースで画像音声文章全ての情報を一括で離散トークン化して分野の大統一図る動きが出てるけど、それもパラメータ数愚直に増やすだけでできそう
Megatronはすでに5000億パラメータ超えてるしGPT-4になると1兆こえるともいわれとる

特定の分野に特化したAIが進化してるだけで万能目指すと人間以下のゴミ

>>104
と思うやん?
>>102,103やぞ

将棋とかチェスの明確にゴールがあるAIと違ってイラスト生成って完成形から模倣してくわけやろ

それって限界ないんか?

>>108
自己教師あり学習って言って明確なゴールがない問題に自動で最適なゴール、それも時間的に更新されるものを自動で作ることができるんやで

たんぱく質構造
核融合のプラズマ制御

>>111
核融合はあと30年はかかるやろ

>>111
つQNN

AIにも不得意分野ってあるの?

>>114
数理最適化あたりかな
既にやられてそうやが

AIも量子コンピューターも数十年後の技術だとか言われてたけど最近の発展具合ヤバいよな

>>119
D Wave SystemsとかすでにIaaSで量子コンピュータ提供してるからな