データサイエンティストなりたいんやが

ガンマポワソン分布教えて

>>9
おう階層ベイズの一種やな
ワイの好きな範囲や。ベイズの考え方をどれだけ理解しとるか分からんが、ベイズではパラメータにも分布を仮定できるんや。その結果ポアソン分布のパラメータにガンマ分布を仮定したのがガンマポアソン分布や

普通、なんのデータ扱うのが得意なのか聞かんと答えようがなくないか?

>>12
専門は画像データや!
ただしアクチュアリーの試験を受けるのきっかけで時系列データの勉強に力入れたことがあって、時系列データ分析を趣味でやっとる
具体的には半分トイデータ見たいな経済データと音声データを使って色んな系列データ解析手法試しとる

データサイエンティストって
科学者じゃなくてコンサルなんだから
場数ふまな独り立ちできへんで

>>19
独り立ちしたデータサイエンティストってどんな感じなんやろ?
フリーランスで依頼されたデータ分析するみたいな?
とにかく経験積むためにも就職したンゴ

AWSの資格でも取れば?
今流行ってるし

>>21
AWSの資格オッケー!
あとは応用情報も試しに勉強しようかなって思ってる

統計検定準一級取ろうとして挫折したわ
どうやって勉強したらええんや?

>>23
教科書何使ってた?

企業から高待遇でスカウトされるレベルになろうとするなら、学部で真面目に勉強しました程度じゃ話にならないだろ
プレミアリーグのリバプールのスカウトチームには宇宙物理学専攻したトップレベルのデータサイエンティストがいるけど、自身の能力をサッカーチームの戦術分析やスカティングに応用して結果を出せるというプレゼンに成功したから
単に学術知識だけではなく、分析応用能力とプレゼン能力がずば抜けていた

>>30
なるほど
分析応用能力とプレゼンやな
プレゼンは好きや あとは分析を実データで応用する力を身につければええねんな
これに関してはなかなか学生の身分で実行するの大変やけど頑張るで

ワイ統計学むりだったわ
むずい
二度とやりたくない

>>31
マジか
ワイは勉強すればするほど好きになったわ
情報工学系きてもうたけど、日本に統計学部あったら絶対そっち行きたかったわ なんで日本に統計学部ないんやろな

聞きたいんやけどkaggleでメダル取るのってどれぐらい凄いん?
新卒が持ってたら評価される?

>>33
Kaggleマジで興味なさすぎてチュートリアル以外やったことないけど、まあ色んな手法試す能力あるってことで新卒が持ってたら評価はされると思うで
ただあれあんまり魅力的に感じひんのよなあ

M1?
まだ時間あるなら実社会の事象に対してモデル組み立てて結果算出するとか、
自分主体で動いて何かやりました、って実績は必須だと思う

>>37
M1や
自分主体の実績かあ
一応画像データ使った分類器開発して、それをwebアプリに組み込んだ経験あるけどもっと自分の頭動こして分析した結果がええよなあ

大手で思ってたのと違うことさせられるよりベンチャーのがええんちゃう

>>38
ベンチャーやっぱりそういとこがええよなあ
大手は大手で安定性あるけど、どうせワイは転職すること前提で就職したいし

さっき書いたのだけど自分主体で動いて、ってのが肝
対象テーマや内容はぶっちゃけどうでもいい
どういう計画立てて誰を巻き込んで、遂行に対する責任の範囲の線引きはこうで、
って部分が企業にとっては興味あるはず

>>40
なるほど
自分で動く事か
Webアプリ作った時は知り合い誘って3人で開発したからある意味そういう経験のうちかも

>>40
計画立てて人を的確に動かせる人間欲しいもんな、がんばれ>>1

普通に金融入ってデータアナリストから始めればええと思うけどな
独立するにしても

>>42
金融データアナリストか
あんまり考えてなかった進路やな

Rやろうぜ?

>>50
Rめっちゃ触るで
いうても時系列データ解析の時だけやけど
SARIMAモデルていう時系列データ解析手法をフルスクラッチで組んだんやが、その時からR使ってる

相手の期待値をコントロールするスキルが重要よ

>>54
期待値っていうのは確率論的用語ではない
いわゆる期待度的な事か?
コントロールするっていうのは自分の資質を大きく見せるって事?

多分Yahoo、LINE、CA、DeNA当たりのWEB系メガベンチャなら普通に行けそう
就活ガチればPFNとかも行けるんちゃう?DSならそこが国内最高峰やろ?

>>72
エムスリーとかも強そう

ワイデータサイエンティストやが28歳年収1200万くらいやな
ちな確率統計もほぼ勉強しとらんしPython使っとるがコピペエンジニアや
今それくらい需要あるで

>>73
学歴は?

>>73
どういうキャリアを経てなったのか教えて